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Produkt zum Begriff Infektionen:


  • Die Kette der Infektionen (Bernard, Andreas)
    Die Kette der Infektionen (Bernard, Andreas)

    Die Kette der Infektionen , Ein völlig neuer Zugang, um u. a. die Corona-Pandemie besser zu verstehen: Der Wissenschaftshistoriker Andreas Bernard geht in seinem Buch »Die Kette der Infektionen« von der Hypothese aus, dass die Bekämpfbarkeit von Epidemien an ihre Erzählbarkeit gebunden ist. Neben dem dezidiert medizinischen Anteil am Kampf gegen Seuchen - der Entwicklung von Impfstoffen, der Erforschung von Immunität - erscheint die Frage, wie Epidemien und ihre Ausbrüche abgebildet werden, ob sie überhaupt abbildbar sind, für den Erfolg der Eindämmung zentral. Andreas Bernard macht diesen Zusammenhang, der im Hinblick auf die Corona-Pandemie seit dem Frühling 2020 immer wieder deutlich wurde, in seinen Studien zur Geschichte der Pocken, der Cholera, der Influenza, der Poliomyelitis oder der Frühzeit von Aids sichtbar. Er untersucht, inwiefern der Siegeszug der Bakteriologie im späten 19. Jahrhundert eine neue Darstellung der Ansteckungsprozesse durchgesetzt hat, deren Erzählformen und Sprachbilder heute noch gültig sind. Außerdem beschäftigt er sich mit dem Ursprung und dem Ende von Epidemien, als zwei neuralgischen Punkten der Seuchenerzählung, arbeitet die Begleitnarrative von »Immunität« seit dem 18. Jahrhundert heraus und analysiert die Bedeutung von Kommunikationsmedien wie dem Brief, dem Telegramm und den aktuellen Tracking-Apps, deren Nachrichten über die Epidemie in einen Wettlauf mit dem Voranschreiten der Krankheit treten. Andreas Bernards Buch »Die Kette der Infektionen« verbindet medizinhistorische und erzähltheoretische Forschung und schafft einen bislang kaum beachteten Zugang zur Geschichte der Epidemien, der auch einen neuen Blick auf die Corona-Pandemie der letzten Jahre ermöglicht.  , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20231129, Produktform: Leinen, Autoren: Bernard, Andreas, Seitenzahl/Blattzahl: 320, Keyword: Ansteckung; Bakterien; Biologie; Cholera; Covid; Eindämmung von Krankheiten; Epedemien in der Geschichte; Epidemie; Grippe; Hygiene; Infektion; Influenza; Louis Pasteur; Medizin; Miasma; Mikroben; Patient Null; Pocken; Robert Koch; Seuche; Seuchenbekämpfung; Typhus; Virus; Übertragung, Fachschema: Zwanzigstes Jahrhundert~Impfung~Epidemiologie~Medizin / Geschichte~Biologie / Mikrobiologie~Mikrobiologie - Mikroorganismus~Virologie~Virus - Virologie~Anatomie (des Menschen) / Sachbuch~Körper (des Menschen)~Gesellschaft / Medizin, Gesundheitswesen~Ethik / Wissenschaftsethik~Wissenschaftsethik, Fachkategorie: Impfungen~Epidemiologie und medizinische Statistik~Geschichte der Medizin~Mikrobiologie und Virologie~Popular medicine and health: the human body~Krankheit und Sucht: soziale Aspekte, Region: Welt~Europa, Sprache: Indoeuropäische Sprachen, Zeitraum: zweite Hälfte 19. Jahrhundert (1850 bis 1899 n. Chr.)~20. Jahrhundert (1900 bis 1999 n. Chr.)~erste Hälfte 21. Jahrhundert (2000 bis 2050 n. Chr.), Warengruppe: HC/Politikwissenschaft/Soziologie/Populäre Darst., Fachkategorie: Ethische Themen: Entwicklung der Wissenschaft, Technik und Medizin, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: FISCHER, S., Verlag: FISCHER, S., Verlag: S. FISCHER Verlag GmbH, Produktverfügbarkeit: 02, Länge: 205, Breite: 125, Höhe: 28, Gewicht: 410, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783104915432, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0040, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

    Preis: 28.00 € | Versand*: 0 €
  • Aufkleber Infektionen vorbeugen, Hände desinfizieren..., Kombischild, Folie, 210x297 mm
    Aufkleber Infektionen vorbeugen, Hände desinfizieren..., Kombischild, Folie, 210x297 mm

    Infektionen vorbeugen Hände desinfizieren schützt! Prevent infections Disinfect hands protects! (zweisprachig deutsch/englisch) Material: Folie selbstklebend Format: 29,7 x 21 cm Ecken abgerundet Die Hygieneanleitung für richtiges Hände desinfizieren ist basierend auf der │Standard-Einreibemethode für die hygienische Händedesinfektion╩ gemäß DIN EN 1500 und gemäß den Empfehlungen der BZgA gestaltet. Zweisprachiger Aushang (deutsch/englisch) mit leicht verständlichen Piktogrammen.Grundfarbe: Weiß Textfarbe: Schwarz/Weiß Basis-Mengeneinheit: Stück Breite in mm: 210 Höhe in mm: 297 Material: Folie Menge pro Einheit: 1 Mengeneinheit: Stück Alternative Nr.: 103705 Gewicht in kg: 0,018

    Preis: 16.12 € | Versand*: 3.95 €
  • Aufkleber Infektionen vorbeugen, Richtig Hände waschen..., Kombischild, Folie, 210x297 mm
    Aufkleber Infektionen vorbeugen, Richtig Hände waschen..., Kombischild, Folie, 210x297 mm

    Infektionen vorbeugen Richtig Hände waschen schützt! Prevent infections Washing hands properly protects! (zweisprachig deutsch/englisch) Material: Folie selbstklebend Format: 29,7 x 21 cm Ecken abgerundet Infektionen vorbeugen durch richtiges Händewaschen: Die bebilderte Hygieneanleitung (zweisprachig deutsch/englisch) veranschaulicht, wie die Hände in wenigen Schritten gründlich gewaschen werden! Mit extra hervorgehobenem Hinweis │Gründliches reinigen dauert 20 bis 30 Sekunden╩. Der Aushang für richtiges Händewaschen ist inhaltlich gemäß den Empfehlungen der BZgA (Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung, Fachbehörde im Geschäftsbereich des Bundesministeriums für Gesundheit) und in Anlehnung an die DIN EN 1500 gestaltet. Grundfarbe: Weiß Textfarbe: Schwarz/Weiß Basis-Mengeneinheit: Stück Breite in mm: 210 Höhe in mm: 297 Material: Folie Menge pro Einheit: 1 Mengeneinheit: Stück Alternative Nr.: 103667 Gewicht in kg: 0,018

    Preis: 16.12 € | Versand*: 3.95 €
  • Aufkleber Infektionen vorbeugen, Hygiene im Alltag schützt, Kombischild, Folie, 210x297 mm
    Aufkleber Infektionen vorbeugen, Hygiene im Alltag schützt, Kombischild, Folie, 210x297 mm

    Infektionen vorbeugen Hygiene im Alltag schützt! Prevent infections Everyday hygiene protects! (zweisprachig deutsch/englisch) Material: Folie selbstklebend Format: 29,7 x 21 cm Ecken abgerundet Der zweisprachige Aushang │Hygiene im Alltag schützt!╩ in deutsch und englisch enthält neben vielen Alltagstipps zum Infektionsschutz auch eine Kurzanleitung für das richtige Händewaschen und Hinweise für │richtiges Husten und Niesen╩. Inhaltliche Gestaltung gemäß den Empfehlungen der BZgA (Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung, Fachbehörde im Geschäftsbereich des Bundesministeriums für Gesundheit)! Mit einfachen, leicht verständlichen Piktogrammen zeigt dieser Aushang mit allgemeinen Infektionsschutzmaßnahmen, wie man sich selbst und andere vor den ansteckenden Infektionskrankheiten Grippe (Influenza), Coronaviren wie Sars-CoV-2 und deren Folgeerkrankung Covid-19, MERS-CoV, Noroviren, EHEC, Hantaviren, Hand-Fuß-Mund- Krankheit und vielen anderen Erregern schützen kann. Grundfarbe: Weiß Textfarbe: Schwarz/Weiß Basis-Mengeneinheit: Stück Breite in mm: 210 Höhe in mm: 297 Material: Folie Menge pro Einheit: 1 Mengeneinheit: Stück Alternative Nr.: 103706 Gewicht in kg: 0,018

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  • Wie berechnet man ein Konfidenzintervall für eine Normalverteilung?

    Um ein Konfidenzintervall für eine Normalverteilung zu berechnen, benötigt man den Mittelwert der Stichprobe, die Standardabweichung der Stichprobe und den gewünschten Konfidenzniveau. Mit diesen Informationen kann man das Konfidenzintervall mit Hilfe der Formel: Konfidenzintervall = Mittelwert +/- (Z-Wert * Standardabweichung / Wurzel(n)) berechnen, wobei Z-Wert den kritischen Wert aus der Standardnormalverteilungstabelle darstellt und n die Stichprobengröße ist.

  • Wie kann die Normalverteilung in verschiedenen Bereichen wie Statistik, Wahrscheinlichkeit und Naturphänomenen angewendet werden? Warum wird die Normalverteilung oft als Schlüsselkonzept in der Statistik betrachtet?

    Die Normalverteilung wird in der Statistik verwendet, um die Verteilung von Daten zu modellieren und zu analysieren. Sie spielt eine wichtige Rolle bei der Berechnung von Wahrscheinlichkeiten und der Schätzung von Parametern. Aufgrund ihrer mathematischen Eigenschaften wird die Normalverteilung oft als Schlüsselkonzept in der Statistik betrachtet, da sie häufig in Naturphänomenen vorkommt und eine Vielzahl von Anwendungen ermöglicht.

  • Was ist ein Hypothesentest in der Statistik?

    Ein Hypothesentest in der Statistik ist ein Verfahren, um eine statistische Hypothese zu überprüfen. Dabei wird eine Nullhypothese aufgestellt und anhand von Stichprobendaten überprüft, ob es genügend Evidenz gibt, um die Nullhypothese abzulehnen und eine Alternativhypothese anzunehmen. Der Hypothesentest ermöglicht es, statistische Aussagen über eine Population auf Basis von Stichprobendaten zu treffen.

  • Was ist ein Hypothesentest in der Statistik?

    Ein Hypothesentest ist eine statistische Methode, um eine Aussage über eine Population auf Basis einer Stichprobe zu überprüfen. Dabei wird eine Nullhypothese aufgestellt, die besagt, dass es keinen signifikanten Unterschied oder Zusammenhang gibt. Anschließend wird anhand der Stichprobendaten berechnet, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Ergebnisse unter der Annahme der Nullhypothese auftreten. Wenn diese Wahrscheinlichkeit (p-Wert) klein genug ist, wird die Nullhypothese abgelehnt und die Alternative angenommen.

Ähnliche Suchbegriffe für Infektionen:


  • Buhner, Stephen Harrod: Pflanzliche Antibiotika. Wirksame Alternativen bei Infektionen durch resistente Bakterien Krankenhauskeime und MRSA.
    Buhner, Stephen Harrod: Pflanzliche Antibiotika. Wirksame Alternativen bei Infektionen durch resistente Bakterien Krankenhauskeime und MRSA.

    Pflanzliche Antibiotika. Wirksame Alternativen bei Infektionen durch resistente Bakterien Krankenhauskeime und MRSA. , Pathogene Bakterien sind hartnäckige Überlebenskünstler. Sie tricksen die moderne Medizin aus und mutieren zu virulenten "Superkeimen", die antibiotikaresistent und zunehmend tödlich sind. Stephen Harrod Buhner, einer der weltweit führenden Experten für angewandte Pflanzenmedizin, präsentiert schlüssige Belege dafür, dass Heilkräuter mit ihrer komplexen Mischung aus antibiotischen, systemischen und synergistischen Komponenten die beste Abwehrstrategie gegen resistente Infektionen sind. Der Autor erklärt anschaulich die Entstehung der Antibiotikaresistenz sowie die Bedeutung von Kräuteranwendungen und stellt ausführliche Monographien bewährter wirksamer Heilpflanzen vor. Dieses Buch bietet Ihnen die Grundlage dafür, die besten Kräuteranwendungen zu finden und selbst Medizin herzustellen. Ein wichtiges und praxistaugliches Referenzwerk für professionelle Therapeuten und gesundheitsbewusste Laien. Die deutsche Ausgabe des US-Bestsellers liegt jetzt als solides Hardcover bei Herba Press (herba-press.de) vor. Sie wurde mit Fotos der wichtigsten Heilkräuter ergänzt. Die Familiengeschichte, u.a. über die deutschen Wurzeln von Stephen Harrod Buhner, "Meine DNA und die Wurzeln der Heilkunst¿, rundet diese Ausgabe ab. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

    Preis: 59.90 € | Versand*: 0 €
  • Das Ende aller Leiden. Wie RNA-Therapien die Behandlung von Krebs, Herzkrankheiten und Infektionen revolutionieren (Bahnsen, Ulrich~Grabar, Edda)
    Das Ende aller Leiden. Wie RNA-Therapien die Behandlung von Krebs, Herzkrankheiten und Infektionen revolutionieren (Bahnsen, Ulrich~Grabar, Edda)

    Das Ende aller Leiden. Wie RNA-Therapien die Behandlung von Krebs, Herzkrankheiten und Infektionen revolutionieren , Die Entwicklung der Corona-Impfstoffe brachte den Durchbruch für revolutionäre medizinische Therapien, die schon morgen unser Leben entscheidend verändern werden: Denn Krebs, Influenza, HIV und Malaria fordern immer noch weit mehr Menschenleben als Covid-19. Können wir auf individuelle Krebs-Therapien hoffen, wird endlich ein Heilmittel gegen HIV gefunden? Was können die RNA-Therapien bei schwer verlaufenden Muskel- und Autoimmunkrankheiten ausrichten, die bislang als unheilbar galten? Die renommierten Wissenschaftsjournalisten Ulrich Bahnsen und Edda Grabar beschreiben eine neue Ära der menschlichen Heilkunst und beleuchten Chancen und Herausforderungen der neuen Supermedizin. , Fachbücher, Lernen & Nachschlagen > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20220128, Produktform: Leinen, Autoren: Bahnsen, Ulrich~Grabar, Edda, Seitenzahl/Blattzahl: 268, Themenüberschrift: HEALTH & FITNESS / Diseases / General, Keyword: ALS; Aids; Antisense; Antisense-Molekül; BioNtec; Biontec; CRISPR Cas; Drew Weissman; FUS Genmutation; Fettstoffwechsel; Grippe; Herzschwäche; Huntington; Katalin Karikó; Krebs; Malaria; Medizin-Nobelpreis 2023; Moderna; Multiple Sklerose; Nierenfirbose; Pandemien; Politik und Gesellschaft; Projekt Lightspeed; RNA-Impfung; RNA-Therapien; SMA; mRNA-Technologie; neues Medikament gegen ALS, Fachschema: Arznei / Arzneimittellehre~Pharmakologie~Biowissenschaften~Life Sciences~Medizin / Ratgeber (allgemein), Fachkategorie: Pharmakologie~Biowissenschaften, allgemein, Region: Welt, Zeitraum: erste Hälfte 21. Jahrhundert (2000 bis 2050 n. Chr.), Warengruppe: HC/Politikwissenschaft/Soziologie/Populäre Darst., Fachkategorie: Umgang mit Krankheit, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Quadriga, Verlag: Quadriga, Verlag: Quadriga, Länge: 216, Breite: 139, Höhe: 29, Gewicht: 412, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Alternatives Format EAN: 9783751718554 9783754003374, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

    Preis: 20.00 € | Versand*: 0 €
  • Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
    Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)

    Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

    Preis: 44.90 € | Versand*: 0 €
  • Wetter, Viren und Wahrscheinlichkeit (Stewart, Ian)
    Wetter, Viren und Wahrscheinlichkeit (Stewart, Ian)

    Wetter, Viren und Wahrscheinlichkeit , Wir leben in unsicheren Zeiten, manches scheint gerade ungewiss - Corona und das Klima etwa. Wir möchten unsere Zukunft gerne kennen, statt den Ereignissen einfach ausgesetzt zu sein: Ob es um das Wetter geht, die Börsenkurse, unsere Chancen vor Gericht oder beim Lotto, das Geschlecht unseres Kindes, die Berechnung einer Herdenimpfung. Und man kann das tatsächlich näherungsweise herausfinden. Wie - das zeigt uns der britische Kult-Mathematiker Ian Stewart in diesem Buch. Wie machen wir aus Nichtwissen Wissen? Wie bekommen wir mehr Sicherheit, welche unserer Entscheidungen die beste ist? Wenn es darum geht, das scheinbar Zufällige zu beherrschen, haben wir es mit den Mitteln der Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung weit gebracht. Heute können wir vielfältige Formen von Unwissen bis zu einem gewissen Grad mess- und handhabbar machen.  Allerdings, das zeigt Ian Stewart auch, haben wir in unserem Jahrhunderte währenden Bemühen, uns mit dem Unbekannten bekannt zu machen, immer auch neue Ungewissheiten entdeckt. Und oft genug gab es dabei fatale Fehlurteile. Man muss also schon wissen, wie es geht. Ian Stewart führt es uns gewohnt kurzweilig und mit leichter Hand vor.  , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220215, Autoren: Stewart, Ian, Übersetzung: Niehaus, Monika~Schuh, Bernd, Seitenzahl/Blattzahl: 416, Abbildungen: Zahlr. s/w Abbildungen, Keyword: Affenpocken; Astronomie; Chaostheorie; Geschichte der Mathematik; Kulturgeschichte; Mathematik; Menschheitsgeschichte; Meteorologie; Naturwissenschaften; Quote; Ungewissheit; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Würfeln; erzählendes Sachbuch; mathematische Rätsel, Fachschema: Mittelalter~Achtzehntes Jahrhundert~Zwanzigstes Jahrhundert~Geistesgeschichte~Mathematik / Philosophie, Geisteswissenschaften~Stochastik~Mathematik / Geschichte, Fachkategorie: Philosophie der Mathematik~Bayesianische Inferenz~Geschichte der Mathematik~Die Natur: Sachbuch~Populärwissenschaftliche Werke, Region: Europa, Zeitraum: 1000 bis 1500 nach Christus~18. Jahrhundert (1700 bis 1799 n. Chr.)~20. Jahrhundert (1900 bis 1999 n. Chr.), Warengruppe: HC/Naturwissenschaften/Technik allg., Fachkategorie: Ideengeschichte, Geistesgeschichte, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Rowohlt Verlag GmbH, Verlag: Rowohlt Verlag GmbH, Verlag: Rowohlt Verlag GmbH, Länge: 216, Breite: 148, Höhe: 39, Gewicht: 608, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2687833

    Preis: 22.00 € | Versand*: 0 €
  • Könnten Sie in einfachen Worten erklären, was der Begriff "Varianz" in der Statistik bedeutet? Warum ist die Varianz eine wichtige Kennzahl in der Datenanalyse?

    Die Varianz ist ein Maß dafür, wie weit die einzelnen Werte in einem Datensatz von ihrem Durchschnittswert abweichen. Je höher die Varianz, desto größer ist die Streuung der Daten. Die Varianz ist wichtig, um die Verteilung und die Unterschiede innerhalb eines Datensatzes zu verstehen und statistische Schlussfolgerungen zu ziehen.

  • Wie berechnet man ein konfidenzintervall für eine standardisierte Zufallsvariable mit normalverteilter Verteilung?

    Um ein Konfidenzintervall für eine standardisierte Zufallsvariable mit normalverteilter Verteilung zu berechnen, benötigt man den Mittelwert der Verteilung, die Standardabweichung und das gewünschte Konfidenzniveau. Das Konfidenzintervall kann dann mithilfe der Formel x̄ ± z * (σ/√n) berechnet werden, wobei x̄ der Mittelwert, z der Wert aus der Standardnormalverteilung für das gewünschte Konfidenzniveau, σ die Standardabweichung und n die Stichprobengröße ist.

  • Was ist ein einseitiger Hypothesentest in der Statistik?

    Ein einseitiger Hypothesentest in der Statistik ist ein statistisches Verfahren, bei dem eine Hypothese über einen Parameter einer Population aufgestellt und überprüft wird. Dabei wird nur eine Richtung der Abweichung von der Nullhypothese betrachtet, entweder größer oder kleiner. Das Ergebnis des Tests liefert eine Entscheidung, ob die Nullhypothese abgelehnt oder beibehalten wird.

  • Was ist die Varianz in der Statistik?

    Was ist die Varianz in der Statistik? Die Varianz ist ein Maß für die Streuung oder Variation von Datenpunkten in einem Datensatz. Sie gibt an, wie weit die einzelnen Werte im Durchschnitt von dem Mittelwert abweichen. Eine hohe Varianz deutet darauf hin, dass die Datenpunkte weit verstreut sind, während eine niedrige Varianz darauf hindeutet, dass die Datenpunkte näher beieinander liegen. Die Varianz wird berechnet, indem die quadratische Abweichung jedes Datenpunktes vom Mittelwert summiert und durch die Anzahl der Datenpunkte geteilt wird. Sie ist ein wichtiges Maß in der Statistik, um die Verteilung von Daten zu verstehen und Muster oder Trends zu identifizieren.

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