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Eltako Zeitrelais, 8-253V/AC, 10-230V/DC, 0.5s-1h, Funktion ansprechverzögert, Funktion rückfallverzögert, Funktion einschaltwischend, Funktion ausschaltw
1 Schließer potenzialfrei 10A/250V AC, 230V-LED-Lampen bis 200W, Glühlampen 2000W*. Stand-by-Verlust nur 0,02-0,4 Watt. Für Einbaumontage. 45mm lang, 45mm breit, 18mm tief. Mit der Eltako-Duplex-Technologie (DX) können die normalerweise potenzialfreien Kontakte beim Schalten von 230V-Wechselspannung 50Hz trotzdem im Nulldurchgang schalten und damit den Verschleiß drastisch reduzieren. Hierzu einfach den N-Leiter an die Klemme (N) und L an 1(L) anschließen. Dadurch ergibt sich ein zusätzlicher Stand-by-Verlust von nur 0,1 Watt. Modernste Hybrid-Technik vereint die Vorteile verschleißfreier elektronischer Ansteuerung mit der hohen Leistung von Spezialrelais. Durch die Verwendung eines bistabilen Relais gibt es auch im eingeschalteten Zustand keine Spulen-Verlustleistung und keine Erwärmung hierdurch. Nach der Installation die automatische kurze Synchronisation abwarten, bevor der geschaltete Verbraucher an das Netz gelegt wird. Universal-Steuerspannung 8..230V UC. Versorgungsspannung wie die Steuerspannung. Zeiten zwischen 0,5 Sekunden und einer Stunde einstellbar. Funktionen: RV = Rückfallverzögerung. AV = Ansprechverzögerung. TI = Taktgeber mit Impuls beginnend. IA = Impulsgesteuerte Ansprechverzögerung. EW = Einschaltwischer. AW = Ausschaltwischer. * Die maximale Last kann ab einer Verzögerungs- oder Taktzeit von 5 Minuten genutzt werden. Bei kürzeren Zeiten reduziert sich die maximale Last wie folgt: Bis 2 Sekunden auf 15%, bis 2 Minuten auf 30%, bis 5 Minuten auf 60%.
Preis: 50.73 € | Versand*: 0.00 € -
Eltako Phasenwächter, 230V, min.Rück=0,1s, max.Rück=8s, Funktion Phasenfolgeüberwachung, Funktion Phasenausfallerkennung, Funktion Unterspannungserkennun
Netzüberwachungsrelais mit Drehfeldüberwachung. 1 Wechsler potenzialfrei 10A/250V AC. 1 Wechsler potenzialfrei 10A/250V AC. 230V-LED-Lampen bis 200W, Glühlampen 2000W. Stand-by-Verlust nur 0,8 Watt. Reiheneinbaugerät für Montage auf Tragschiene DIN-EN 60715 TH35. 1 Teilungseinheit = 18mm breit, 58mm tief. Zur Überwachung von 230V AC Spannung zwischen 1 bis 3 Außenleitern und dem Neutralleiter und zur Überwachung des Drehfeldes (rechtsdrehend) in den Drehschalter-Stellungen 2 Ph und 3 Ph. In der Stellung L1/L2/L3 wird nur das Drehfeld überwacht, unabhängig von der Netzspannung. Versorgungsspannung L1-N 180-250V/50Hz. Bei Ausfall von L1 fällt das Relais ohne Rückfallverzögerung sofort ab. Mit dem unteren Drehschalter auf der Frontseite können zwei Anzugs- bzw. Rückfallspannungen eingestellt werden und muss die Anzahl überwachter Außenleiter angegeben werden. U1: 161V Rückfallspannung und 185V Anzugsspannung, U2: 196V Rückfallspannung und 206V Anzugsspannung gem. VDE 0100, Teil 718 (früher: VDE 0108, Teil 1). LED-Anzeige für korrekt anliegende Spannung. Bei falscher Polung oder einem fehlenden Außenleiter blinkt die LED schnell. Rückfallverzögerung RV mit dem oberen Drehschalter einstellbar von 0,1 bis 8 Sekunden. Während die RV-Zeit läuft, blinkt die LED langsam. Anzugsverzögerung 0,5s. Maximale Geräteabsicherung 16A.
Preis: 52.43 € | Versand*: 0.00 € -
Ninja CB100EU, Standmixer, Mixerfunktion, Crush-Funktion, PowerMix-Funktion
Der Power Nutri Mixer kann mehr. Der revolutionäre Mixer von Ninja kombiniert zwei Geräte in einem – mit Power Nutri-Becher (400 ml) für dickere Mischungen und dem größeren Power Nutri-Becher (700 ml) für Drinks und Kreationen mit flüssigerer Konsistenz. Dank leistungsstarkem 1100-Watt-Motor, Smart Torque und Auto-iQ-Technologie zaubern Sie auf Knopfdruck leichte und cremige Köstlichkeiten genauso wie cremige Aufstriche. Sie mögen Smoothies? Dann werden Sie Smoothie Bowls lieben! Lassen Sie alle Geschmacksrichtungen Ihrer Lieblingssmoothies in eine ganze Mahlzeit einfließen. Schmackhafte Smoothie Bowls werden beispielsweise aus gefrorenen Früchten mit leckeren Toppings zubereitet und lassen sich besonders gut löffeln. Lassen Sie Ihrer Kreativität mit verschiedenen Schichten, Geschmacksrichtungen und Toppings freien Lauf. Bereiten Sie die perfekte Grundmasse für Ihre Smoothie Bowls mit den revolutionären Smart Torque Mixern zu – den besten Ninja Mixern für diese Köstlichkeit. Smart Torque Andere Mixer können bei einer dickeren Konsistenz an ihre Grenzen kommen. Unser Smart Torque-Motor mit 1100 W zeigt auch bei den härtesten Zutaten eine beeindruckende Mixleistung – blockierte Klingen, manuelles Rühren oder Schütteln der Zutaten gehören damit der Vergangenheit an. Der leistungsstarke Smart Torque Motor ist speziell für dickere Konsistenzen mit weniger Flüssigkeit konzipiert und überzeugt durch hohe Umdrehungen sowie ein gleichmäßiges Mixergebnis. Zaubern Sie herrlich dicke Aufstriche, Cashewmus und Smoothie Bowls – ohne Stocken, manuelles Rühren oder Schütteln.
Preis: 120.07 € | Versand*: 0.00 € -
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 €
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Wenn ich die Wahrscheinlichkeit P(X = 2) berechnen möchte, verwende ich bei einer diskreten Zufallsvariable die Funktion f1 und bei einer stetigen Zufallsvariable die Funktion f2 oder die Verteilungsfunktion.
Bei einer diskreten Zufallsvariable verwende ich die Funktion f1, um die Wahrscheinlichkeit P(X = 2) zu berechnen. Diese Funktion gibt die Wahrscheinlichkeit für jedes einzelne mögliche Ereignis zurück. Bei einer stetigen Zufallsvariable verwende ich entweder die Funktion f2, um die Wahrscheinlichkeitsdichte an einem bestimmten Punkt zu berechnen, oder die Verteilungsfunktion, um die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses innerhalb eines bestimmten Intervalls zu berechnen.
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Wie berechnet man ein Konfidenzintervall für eine Normalverteilung?
Um ein Konfidenzintervall für eine Normalverteilung zu berechnen, benötigt man den Mittelwert der Stichprobe, die Standardabweichung der Stichprobe und den gewünschten Konfidenzniveau. Mit diesen Informationen kann man das Konfidenzintervall mit Hilfe der Formel: Konfidenzintervall = Mittelwert +/- (Z-Wert * Standardabweichung / Wurzel(n)) berechnen, wobei Z-Wert den kritischen Wert aus der Standardnormalverteilungstabelle darstellt und n die Stichprobengröße ist.
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Wie kann die Normalverteilung in verschiedenen Bereichen wie Statistik, Wahrscheinlichkeit und Naturphänomenen angewendet werden? Warum wird die Normalverteilung oft als Schlüsselkonzept in der Statistik betrachtet?
Die Normalverteilung wird in der Statistik verwendet, um die Verteilung von Daten zu modellieren und zu analysieren. Sie spielt eine wichtige Rolle bei der Berechnung von Wahrscheinlichkeiten und der Schätzung von Parametern. Aufgrund ihrer mathematischen Eigenschaften wird die Normalverteilung oft als Schlüsselkonzept in der Statistik betrachtet, da sie häufig in Naturphänomenen vorkommt und eine Vielzahl von Anwendungen ermöglicht.
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Was ist ein Hypothesentest in der Statistik?
Ein Hypothesentest in der Statistik ist ein Verfahren, um eine statistische Hypothese zu überprüfen. Dabei wird eine Nullhypothese aufgestellt und anhand von Stichprobendaten überprüft, ob es genügend Evidenz gibt, um die Nullhypothese abzulehnen und eine Alternativhypothese anzunehmen. Der Hypothesentest ermöglicht es, statistische Aussagen über eine Population auf Basis von Stichprobendaten zu treffen.
Ähnliche Suchbegriffe für Funktion:
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Das JAKO Stirnband Funktion passt sich perfekt an deinen Kopf an und schützt dein Gesicht , dass dir keine Haare ins Gesicht fallen. Für zusätzliche Sicherheit beim Sport sorgt der reflektierende Print auf der Stirn. Zusätzlich zur wärmespendenden Funktion trocknet das Material des Stirnbands sehr schnell und schützt deinen Körper vor Auskühlung. Produktdetails : Schützt dein Gesicht vor deinen Haaren Reflektierender Print Schnelltrocknend Material: 90 % Polyester, 10 % Elasthan
Preis: 7.99 € | Versand*: 5.99 € -
JAKO Neckwarmer Funktion schwarz
Gerade der Hals- und der Nackenbereich sind bei kühlen Temperaturen anfällig für Verspannungen. Mit dem JAKO Neckwarmer Funktion kannst Du diese Körperpartien unterhalb des Kopfes schützen und ein angenehmes Körpergefühl bewahren. Das Modell ist mit einem praktischen Gummizug versehen, der perfekte Fixierung ermöglicht. Darunter ist das JAKO Logo gut sichtbar auf dem Fertigungsmaterial aus 90 % Polyester und 10 % Elasthan angebracht. Der Neckwarmer liegt angenehm auf der Haut und ist schnelltrocknend. Er ist in den Farben Silber und Schwarz erhältlich. Die Größe Unisex passt jedem Sportler. Produktdetails: Für dich gemacht Atmungsaktiv JAKO Logo vorne Material: 90 % Polyester, 10 % Elasthan
Preis: 6.99 € | Versand*: 5.99 € -
Schablone Graphische Funktion 703061
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Preis: 2.58 € | Versand*: 5.99 € -
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Multifunktionshalfter aus 1 cm starker, runder Nylonkordel einfach verwandelbar von Halfter zu Führstrick oder Hundeleine leicht und klein zu verstauen, ideal für unterwegs
Preis: 9.41 € | Versand*: 5.90 €
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Was ist ein Hypothesentest in der Statistik?
Ein Hypothesentest ist eine statistische Methode, um eine Aussage über eine Population auf Basis einer Stichprobe zu überprüfen. Dabei wird eine Nullhypothese aufgestellt, die besagt, dass es keinen signifikanten Unterschied oder Zusammenhang gibt. Anschließend wird anhand der Stichprobendaten berechnet, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Ergebnisse unter der Annahme der Nullhypothese auftreten. Wenn diese Wahrscheinlichkeit (p-Wert) klein genug ist, wird die Nullhypothese abgelehnt und die Alternative angenommen.
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Könnten Sie in einfachen Worten erklären, was der Begriff "Varianz" in der Statistik bedeutet? Warum ist die Varianz eine wichtige Kennzahl in der Datenanalyse?
Die Varianz ist ein Maß dafür, wie weit die einzelnen Werte in einem Datensatz von ihrem Durchschnittswert abweichen. Je höher die Varianz, desto größer ist die Streuung der Daten. Die Varianz ist wichtig, um die Verteilung und die Unterschiede innerhalb eines Datensatzes zu verstehen und statistische Schlussfolgerungen zu ziehen.
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Wie berechnet man ein konfidenzintervall für eine standardisierte Zufallsvariable mit normalverteilter Verteilung?
Um ein Konfidenzintervall für eine standardisierte Zufallsvariable mit normalverteilter Verteilung zu berechnen, benötigt man den Mittelwert der Verteilung, die Standardabweichung und das gewünschte Konfidenzniveau. Das Konfidenzintervall kann dann mithilfe der Formel x̄ ± z * (σ/√n) berechnet werden, wobei x̄ der Mittelwert, z der Wert aus der Standardnormalverteilung für das gewünschte Konfidenzniveau, σ die Standardabweichung und n die Stichprobengröße ist.
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Was ist ein einseitiger Hypothesentest in der Statistik?
Ein einseitiger Hypothesentest in der Statistik ist ein statistisches Verfahren, bei dem eine Hypothese über einen Parameter einer Population aufgestellt und überprüft wird. Dabei wird nur eine Richtung der Abweichung von der Nullhypothese betrachtet, entweder größer oder kleiner. Das Ergebnis des Tests liefert eine Entscheidung, ob die Nullhypothese abgelehnt oder beibehalten wird.
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